Дизайн-проект с ИИ: 90% делает машина, работа в оставшихся десяти

Делаю концепцию медиатеки для школы. Задача от заказчика звучала как «оформить современно», начать попросили со стены с панелью. Ниже разбор не про интерьер, а про метод: что в этой работе реально генерирует ИИ, что остаётся человеку и в каком месте машина уверенно выдаёт мусор, который нельзя нести заказчику.

Оценка по объёму такая: около 90% материала делает ИИ. Вся работа в оставшихся десяти процентах, и они не про оформление.

Дольше всего согласовывали не дизайн, а задачу

Главное открытие этого проекта случилось до первой линии на экране.

«Оформить современно» это не техническое задание. Это ощущение, которое заказчик не может описать словами, потому что у него нет для этого словаря. Классический путь тут известен: несколько встреч, референсы из интернета, попытки договориться на уровне прилагательных, и только потом первый эскиз, который с большой вероятностью окажется не тем.

ИИ меняет здесь не качество картинки, а экономику разговора. Показать вариант стало дешевле, чем его описать. Вместо того чтобы выяснять словами, теплее нужно или холоднее, светлее или темнее, я показываю варианты и смотрю на реакцию. Обсуждение перестаёт быть спором о терминах и становится выбором из того, что видно.

Итог этого этапа: заказчик выбрал более тёмный вариант. Пришли к нему не рассуждением, а перебором. И это, пожалуй, самая честная формулировка пользы: ИИ не придумал за меня концепцию, он сократил путь до момента, когда заказчик наконец увидел, чего хочет.

Три инструмента, три разные работы

Одним инструментом такая работа не делается, и это важно, потому что «я использую нейросети» не описывает ничего.

Claude отвечает за текст и логику: обсуждение технических решений, расчёты, спецификации, черновики документов. С ним я спорю о том, как крепить панель и как вести трассы, и он держит контекст всего проекта, а не отдельного вопроса.

Higgsfield отвечает за визуал: концептуальные изображения, по которым заказчик понимает, о чём вообще речь. Это инструмент разговора, а не проектирования.

SketchUp отвечает за то, что должно быть точным. Геометрия, размеры, привязки. Всё, что поедет в реальную стену, живёт здесь, а не в генерации.

Разделение простое: ИИ там, где нужен объём и скорость, SketchUp там, где нужна точность. Путать эти зоны опасно ровно по той причине, о которой ниже.

Что реально генерируется

По документам ИИ закрывает почти всё:

• спецификации материалов;
• схема разводки электрики и слаботочки;
• решения по подсветке;
• схемы монтажа.

Дальше начинается моя часть, и она состоит из трёх действий: отсеять мусор, найти суть, довести до финального вида. Это не редактура в привычном смысле. Из десяти предложенных решений семь отправляются в корзину не потому, что плохо написаны, а потому что не выдержат столкновения с реальным помещением, бюджетом или монтажником.

Отсюда и пропорция. Девяносто процентов это объём. Десять процентов это то, за что платят.

Случай, когда машина оказалась полезнее, чем я ожидал

Отдельная задача в этом проекте: подсветка текста и символов слева и справа от панели. Место непростое, потому что свет там работает одновременно на читаемость и на настроение, а решения, которые хорошо смотрятся на рендере, часто нереализуемы или дороги в монтаже.

ИИ предложило три разных варианта решения. Не три вариации одного, а три принципиально разных подхода. Один из них я бы сам не рассмотрел.

Какой из трёх пошёл в работу и как он устроен, до реализации не рассказываю. Проект живой, заказчик реальный, и подробности узла до монтажа не мои, чтобы ими делиться.

Важна здесь не сама находка, а режим работы: ИИ полезнее всего не когда пишет за тебя, а когда расширяет список рассматриваемых вариантов. Человек в одиночку почти всегда идёт первым пришедшим в голову путём.

Где оно ломается

Теперь честная часть, ради которой этот текст и стоит читать.

На широком рендере стены подписи под иконками оказались нечитаемым мусором. Не опечатки, а псевдокириллица: буквы русские, слов из них не складывается. С трёх метров композиция выглядит убедительно, вблизи текста нет вообще.

Это не случайный сбой, а системное свойство. Чем мельче и специфичнее деталь, тем выше шанс, что вместо неё будет уверенная имитация. Крупная композиция, свет, материал, пропорция получаются хорошо. Мелкий текст, точные подписи, артикулы, номиналы получаются похожими на правду.

Практические выводы, которые я из этого сделал:

1. Ни один рендер не уходит заказчику без вычитки в масштабе 100%. Смотреть надо не на картинку целиком, а на каждую подпись отдельно.
2. Весь микротекст переверстывается настоящим вектором. Генерация даёт композицию, текст ставится поверх руками.
3. Ошибка тем опаснее, чем правдоподобнее выглядит. Кривая кириллица заметна сразу. Выдуманный артикул в спецификации не заметен вообще, пока он не уедет в смету.

Второй пункт заодно заставил пересобрать сам набор подписей. Когда начинаешь выписывать их руками, видно, что в списке смешаны разные уровни: рядом стоят «аналитика и поиск» и «физика и технологии», хотя это про разное. Генерация такого не покажет, потому что для неё это просто одинаковые серые строчки.

Что остаётся человеку

Ответ короткий: ответственность.

Спецификация с выдуманным артикулом попадёт в смету, а из сметы в закупку. Ошибка в схеме слаботочки попадёт в стену, и вынимать её будут вместе со стеной. ИИ за это не отвечает никак. Отвечает подпись под документом.

Поэтому мои десять процентов выглядят не как творчество, а как проверка: сверить каждый номинал, каждую позицию спецификации и каждую трассу с реальностью помещения. Скучная работа, которая и есть профессия.

Тот же принцип, что и в коде

Я строю продукты по такому же правилу: код пишет ИИ, за продукт отвечаю я. Гипотеза, модель данных, границы безопасности и решения остаются на мне.

Этот проект показал, что правило переносится за пределы разработки без изменений. Меняются инструменты, не меняется распределение: машина даёт объём и варианты, человек принимает решения и отвечает за результат.

Разница только в цене ошибки. Плохой код можно переписать за вечер. Плохую схему слаботочки достают из стены.

---

Проект в стадии концепции. Название пространства принадлежит заказчику, технические подробности узлов раскрою после реализации.